क्या Artificial Intelligence, world को नष्ट करदेगा ? Hindi Me Jankari

Sophia Robot ने कहा, “मैं इंसानों को नष्ट कर दूंगा”। यह वाक्य हम में से अधिकांश के लिए artificial intelligence की धारणा को बताता है। लेकिन वर्तमान में, हमें मशीनों द्वारा नष्ट होने का कोई खतरा नहीं है।

Will Artificial Intelligence destroy the world?
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हालाँकि, Tech Icon, Elon Musk अलग होने की भीख माँगते हैं। वह उद्धृत करता है कि artificial intelligence मानव सभ्यता के अस्तित्व के लिए एक मौलिक जोखिम है। अब artificial intelligence एक खतरा है या नहीं यह बहस का विषय है। मुझे अपने विचार कमेंट सेक्शन में बताएं। अब मैं आपको Artificial Intelligence से परिचित कराता हूं।

Artificial Intelligence क्या है ?

Will Artificial Intelligence destroy the world?
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Artificial Intelligence शब्द पहली बार दशकों पहले 1956 में John McCarty द्वारा Dartmouth सम्मेलन में गढ़ा गया था। उन्होंने AI को बुद्धिमान मशीन बनाने के विज्ञान और engineering के रूप में परिभाषित किया।

एक अर्थ में machines को काम करने और इंसानों की तरह व्यवहार करने की एक तकनीक है। हाल के दिनों में, AI मशीनों और Robot का निर्माण करके इसे पूरा करने में सक्षम रहा है, जिनका उपयोग healthcare, robotics, marketing, business analytics और कई अन्य क्षेत्रों में किया जा रहा है। हालाँकि कई अनुप्रयोगों को ऐसा नहीं माना जाता है क्योंकि हम अक्सर कृत्रिम बुद्धि के बारे में सोचते हैं जैसे Robot हमारे दैनिक पाठ्यक्रम कर रहे हैं।

लेकिन सच्चाई यह है कि artificial intelligence ने हमारे दैनिक जीवन में अपना रास्ता खोज लिया है। यह इतना सामान्य हो गया है कि हमें एहसास नहीं है कि हम हर समय इसका इस्तेमाल करते हैं। उदाहरण के लिए आपने कभी सोचा है कि Google आपको ऐसे सटीक खोज परिणाम कैसे दे सकता है या आपका Facebook feed हमेशा आपकी रुचि के आधार पर आपको सामग्री कैसे देता है। इन सवालों का जवाब है Artificial Intelligence

अब आगे बढ़ने से पहले मैं एक बहुत ही सामान्य गलत धारणा को दूर कर दूं। लोग अक्सर सोचते हैं कि artificial intelligence, machine learning, और deep learning एक ही हैं क्योंकि उनके पास सामान्य अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, Siri machine learning का एक एप्लिकेशन है और इन तकनीकों को कैसे हटाया जाता है।

Artificial Intelligence इंसानों के व्यवहार की नकल करने के लिए मशीनों को प्राप्त करने का विज्ञान है। Machine Learning, AI का एक सबसेट है जो मशीनों को data खिलाकर निर्णय लेने पर केंद्रित है। दूसरी ओर deep learning, machine learning का एक सबसेट है जो उपयोग करता है जटिल समस्याओं को हल करने के लिए Neural Network की अवधारणा। इसलिए इसे संक्षेप में कहें तो Artificial Intelligence मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आपस में जुड़े हुए क्षेत्र हैं।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए डेटा-संचालित समस्याओं को हल करने के लिए algorithm और Neural Network का एक सेट प्रदान करके Artificial Intelligence की आवश्यकता होती है। हालांकि AI केवल मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तक ही सीमित नहीं है। इसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण object detection computer vision robotics expert systems आदि सहित क्षेत्रों का एक विशाल Domain शामिल है।

Artificial Intelligence के प्रकार

अब AI को तीन विकासवादी चरणों के साथ संरचित किया जा सकता है या आप कह सकते हैं कि AI तीन अलग-अलग प्रकार की होती है। सबसे पहले, हमारे पास artificial narrow intelligence, artificial general intelligence, और अंत में superintelligence है।

1. Artificial Narrow Intelligence

आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस, जिसे Weak AI के रूप में भी जाना जाता है, में केवल विशिष्ट कार्यों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करना शामिल है। अब कई मौजूदा सिस्टम जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का दावा करते हैं, वे कमजोर रूप से परिभाषित विशिष्ट समस्या पर केंद्रित हैं।

अब Alexa narrow intelligence का एक बहुत अच्छा उदाहरण है। यह कार्यों की एक सीमित पूर्वनिर्धारित सीमा के भीतर संचालित होता है। कमजोर AI का एक परिष्कृत उदाहरण होने के बावजूद कोई वास्तविक बुद्धिमत्ता या कोई आत्म-जागरूकता नहीं है। weak AI के अन्य उदाहरणों में चेहरे का सत्यापन शामिल है जो आप अपने iPhone में देखते हैं, autopilot फीचर Tesla, सामाजिक humanoid Sophia जो Hanson robotics में बनाया गया है और अंत में, हमारे पास Google मानचित्र हैं। ये सभी एप्लिकेशन कमजोर एआई या कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि पर आधारित हैं।

2. Artificial General Intelligence

अब आइए Artificial General Intelligence पर एक नजर डालते हैं। आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को Strong AI के रूप में भी जाना जाता है। इसमें ऐसी मशीनें शामिल हैं जो किसी भी बौद्धिक कार्य को करने की क्षमता रखती हैं जो एक इंसान कर सकता है।

आप देखते हैं कि मशीनों में मानव जैसी क्षमताएं नहीं होती हैं। हमारे पास एक मजबूत प्रसंस्करण इकाई है जो उच्च-स्तरीय गणना कर सकती है, लेकिन वे मनुष्यों की तरह सोचने और तर्क करने में सक्षम नहीं हैं। कई विशेषज्ञों को संदेह है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि कभी भी संभव होगी और कई प्रश्न हैं कि क्या यह वांछनीय होना चाहिए।

मुझे यकीन है कि आप सभी ने Stephen Hawking’s के बारे में सुना होगा। अब उन्होंने हमें चेतावनी दी कि Strong AI अपने आप उड़ान भरेगा और लगातार बढ़ती दर पर खुद को नया स्वरूप देगा। मनुष्य जो धीमे जैविक विकास से सीमित हैं, प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते और उन्हें हटा दिया जाएगा।

3. Artificial Super Intelligence

Artificial Super Intelligence के लिए आ रहा है। यह एक ऐसा शब्द है जो उस समय को संदर्भित करता है जब कंप्यूटर की क्षमताएं मनुष्य से आगे निकल जाएंगी। Artificial Super Intelligence को वर्तमान में एक काल्पनिक स्थिति के रूप में देखा जाता है जैसा कि फिल्मों और विज्ञान-कथा पुस्तकों में दर्शाया गया है जहां मशीनें दुनिया पर कब्जा कर लेंगी। हालांकि, Elon musk जैसे तकनीकी mastermind मानते हैं कि कृत्रिम अधीक्षण वर्ष 2040 तक दुनिया भर में ले जाएगा। अब आप विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धि को जानते हैं।

AI का उपयोग कैसे किया जाता है

आइए एक नज़र डालते हैं कि वास्तविक दुनिया में AI का उपयोग कैसे किया जाता है। 2,500 प्रकाश-वर्ष दूर एक ईट प्लैनेट सौर मंडल को खोजने से लेकर सॉनेट और कविताओं की रचना तक AI के अनुप्रयोगों ने बाजार में सभी संभावित डोमेन को कवर किया है।

1. In Finance sector :-
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वित्त क्षेत्र में, JP Morgan’s G’s contact intelligent platform कानूनी दस्तावेजों का विश्लेषण करने और सेकंड के मामले में महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं और खंडों को निकालने के लिए कृत्रिम बुद्धि, मशीन सीखने और image recognition software का उपयोग करता है। अब मैन्युअल रूप से 12,000 समझौतों की समीक्षा करने में $36,000 से अधिक का समय लगता है। लेकिन AI कुछ ही सेकंड में ऐसा करने में सक्षम हो गया।

2. In Healthcare:-
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स्वास्थ्य के लिए आ रहा है। IBM उन अग्रदूतों में से एक है जिसने पूरी तरह से दवा के लिए AI Software विकसित किया है। दुनिया भर में 230 से अधिक स्वास्थ्य संगठन IBM Watson Techniques का उपयोग करते हैं। 2016 में IBM Watson की AI तकनीक 20 मिलियन ऑन्कोलॉजी रिकॉर्ड को पार करने और एक रोगी में दुर्लभ ल्यूकेमिया स्थिति का सही निदान करने में सक्षम थी।

3. In Google’s AI:-
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अगले एप्लिकेशन पर आ रहा है। Google का एआई डॉक्टर Google द्वारा की गई एक और पहल है जहां वे एआई सिस्टम विकसित करने के लिए एक भारतीय एआई श्रृंखला के साथ काम कर रहे हैं जो रेटिना स्कैन की जांच कर सकता है और डायबिटिक रेटिनोपैथी नामक एक स्थिति की पहचान कर सकता है जो अंधापन का कारण बनता है।

4. In social media platforms:-
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Facebook जैसे social media platform पर आने से, Artificial Intelligence का इस्तेमाल face verification के लिए किया जाता है, जिसमें machine learning and deep learning कॉन्सेप्ट्स का इस्तेमाल चेहरे की विशेषताओं का पता लगाने और अपने दोस्तों को टैग करने के लिए किया जाता है।

ऐसा ही एक और उदाहरण है Twitter का AI जिसका इस्तेमाल अभद्र भाषा और आतंकवादी भाषाओं की पहचान करने के लिए किया जा रहा है। ट्वीट्स.यह आपत्तिजनक सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। कंपनी ने तीन लाख आतंकवादियों से जुड़े खातों की खोज की और उन पर प्रतिबंध लगा दिया, जिनमें से नब्बे प्रतिशत गैर-मानव कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीनों द्वारा पाए गए थे।

5. In Google predictive search:-

Google भविष्य कहनेवाला खोज सबसे प्रसिद्ध AI अनुप्रयोगों में से एक है। जब आप कोई खोज शब्द लिखना शुरू करते हैं और Google आपके लिए अनुशंसा करता है कि आप उसमें से चुनें तो AI कार्रवाई में है। भविष्य कहनेवाला खोजें डेटा पर आधारित होती हैं जो Google आपके बारे में एकत्र करता है। जैसे कि आपका स्थान, आपकी उम्र और अन्य व्यक्तिगत विवरण। AI का उपयोग करके सर्च इंजन यह अनुमान लगाने का प्रयास करता है कि आप क्या खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

6. In virtual assistants:-

अगला, हमारे पास आभासी सहायक हैं। Siri, Alexa और Cortana जैसी आभासी सहायता artificial intelligence के उदाहरण हैं, Google Duplex नामक एक नए जारी किए गए Google आभासी सहायक ने लाखों लोगों को चकित कर दिया है। न केवल आपके लिए कॉल का जवाब नहीं दे सकता और आपके लिए अपॉइंटमेंट बुक कर सकता है, यह एक मानवीय स्पर्श जोड़ता है। तो आपको कौन सा सतर्क सहायक लगता है। मुझे अपना जवाब कमेंट में बताएं।

7. In Self-Driving Cars:-
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अब artificial intelligence का एक और प्रसिद्ध अनुप्रयोग Self-Driving Cars है। AI ऐसी कार बनाने के लिए computer vision, image detection, and deep learning को लागू करता है जो स्वचालित रूप से वस्तुओं का पता लगा सकती हैं और मानवीय हस्तक्षेप के बिना ड्राइव कर सकती हैं। एलोन मस्क इस बारे में एक टन बात करते हैं कि टेस्ला की self driving कारों और Autopilot सुविधाओं में एआई कैसे लागू किया जाता है। उन्होंने उद्धृत किया कि Tesla के पास साल के अंत तक पूरी तरह से self driving कारें तैयार होंगी और एक रोबो टैक्सी संस्करण होगा जो बिना किसी पहिया के यात्रियों को फेरी लगा सकता है।

इसलिए मैं विभिन्न एर अनुप्रयोगों के बारे में और आगे जा सकता हूं। 1950 के दशक में AI के उद्भव के बाद से हमने इसकी क्षमता में तेजी से वृद्धि देखी है। AI machine learning, deep learning, Neural Networking, NLP(Natural Language Processing), नॉलेज बेस एक्सपोर्ट सिस्टम आदि जैसे डोमेन को कवर करता है। इसने Computer Vision और Image processing में भी अपनी जगह बना ली है।

जैसा कि artificial intelligence हमारे जीवन के हर पहलू में शाखा कर रहा है, क्या यह संभव है कि एक दिन AI हमारे जीवन को संभाल ले और यदि यह संभव हो तो इसमें कितना समय लगेगा। ठीक है, यह आपके विचार से जल्दी हो सकता है। यह अनुमान लगाया गया है कि artificial intelligence अगले तीस वर्षों में दुनिया पर कब्जा कर लेगा।

तो मुझे आशा है कि हम किसी प्रकार की टेलीपोर्टेशन मशीन विकसित करेंगे जो हमें अपने स्वयं के निर्माण से बचने में मदद करेगी। हमें टिप्पणियों में अपने विचार बताएं। ताकि अगली बार खुश सीखने तक मेरी तरफ से हो। मुझे आशा है कि आपको यह लेख पढ़कर अच्छा लगा होगा। कृपया इसे पसंद करने के लिए पर्याप्त रहें और आप अपने किसी भी संदेह और प्रश्न पर टिप्पणी कर सकते हैं और हम उनका जल्द से जल्द जवाब देंगे।

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